Clasificador gratuito de tumores cerebrales por resonancia
Arrastra una imagen de resonancia cerebral y una pequeña red neuronal señala el patrón más probable — glioma, meningioma, tumor hipofisario o sin tumor — con una puntuación de confianza. Funciona por completo en tu navegador: la imagen nunca sale de tu dispositivo. Solo informativo, no es un diagnóstico.
Arrastra aquí una resonancia cerebral, o
JPG o PNG de un solo corte de resonancia cerebral (los cortes axiales funcionan mejor). Procesado en tu dispositivo — no se sube nada.
¿No tienes una resonancia a mano? Prueba un ejemplo:
Imágenes de ejemplo del Brain Tumor MRI Dataset de Masoud Nickparvar — CC BY 4.0.
Solo informativo — no es un diagnóstico médico. Esta herramienta clasifica patrones visuales y puede equivocarse. Consulta siempre a un radiólogo o médico cualificado.
Abre: Un solo corte de resonancia cerebral en JPG o PNG (las vistas axiales funcionan mejor). · Los archivos se procesan en tu navegador — no se sube nada.
Qué hace esta herramienta
Cuatro clases, con la confianza de las cuatro
Glioma, meningioma, tumor hipofisario o ningún tumor — y no solo el ganador. Se muestra el desglose de confianza en las cuatro categorías, porque un reparto 40/35/15/10 y uno 97/1/1/1 significan cosas muy distintas y una sola etiqueta esconde cuál de los dos te ha tocado.
El modelo se ejecuta dentro de tu navegador
Una red MobileNetV2 exportada a ONNX y ejecutada por ONNX Runtime Web mediante WebAssembly. Sin GPU, sin llamada a un servidor y la imagen no sale nunca de tu dispositivo — la página descarga el modelo, no tu archivo.
Lo bastante pequeño para ser rápido
El archivo del modelo pesa 8,9 MB: se descarga una vez y clasifica en aproximadamente un segundo en un portátil corriente. Funciona en el teléfono y, una vez cargada la página, sigue funcionando sin conexión.
Una cifra de exactitud medida, con su salvedad
95,3 % sobre un conjunto de prueba separado de 1.600 resonancias cerebrales, 400 por clase, que el modelo nunca vio durante el entrenamiento con 5.600 imágenes etiquetadas. Esa cifra viene de un único conjunto de datos público y cuidado; un estudio real de otro equipo, secuencia, plano o calidad lo hará peor, y el resultado es una pista, no un hallazgo.
Qué darle
Un solo corte de resonancia cerebral como JPG o PNG nítido. Se entrenó con vistas axiales parecidas a las imágenes de cribado estándar; la foto de una pantalla, una rodilla en sagital o una TC quedan fuera de su mundo — y aun así devolverá una respuesta con aire de seguridad.
Lo que no hace
Clasifica un solo corte. No localiza un tumor, no lo mide, no lo gradúa ni lo estadifica, no lee una serie entera y no tiene en cuenta tus antecedentes — y solo tiene cuatro opciones, así que todo lo que no sea una de ellas se fuerza dentro de una de ellas. Es una demostración informativa de reconocimiento de patrones, puede equivocarse y no es un diagnóstico: solo un radiólogo o un médico cualificado puede hacer uno.
Cómo se usa
- 1.Arrastra un JPG o PNG de un corte de resonancia cerebral, o haz clic para elegir un archivo.
- 2.El modelo se ejecuta localmente en tu navegador (ONNX / WebAssembly) — no se sube nada.
- 3.Lee la clase más probable y el desglose de confianza en las cuatro categorías.
- 4.Para tu resonancia real: crea una cuenta gratuita y obtén un informe de IA en lenguaje sencillo al que puedes hacer preguntas.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué puede detectar este clasificador de tumores cerebrales?
- Asigna un corte de resonancia cerebral a cuatro categorías aprendidas de sus datos de entrenamiento: glioma, meningioma, tumor hipofisario o sin tumor. No mide tamaño, estadio ni localización.
- ¿Mi imagen de resonancia se sube a algún sitio?
- No. El modelo se ejecuta en tu navegador con WebAssembly, así que la imagen se procesa en tu dispositivo y nunca se envía a un servidor.
- ¿Esto es un diagnóstico?
- No. Es una herramienta informativa de reconocimiento de patrones que puede equivocarse. Solo un radiólogo o médico cualificado puede diagnosticar un tumor cerebral. Busca siempre consejo médico profesional.
- ¿Qué precisión tiene?
- Acierta el 95,3 % en su conjunto de prueba reservado: 1.600 resonancias cerebrales (400 por clase) que el modelo nunca vio durante el entrenamiento. Es una red MobileNetV2 afinada con 5.600 imágenes etiquetadas y mantenida pequeña (8,9 MB) para poder ejecutarse en tu navegador. Esa cifra sale de un único conjunto público curado, así que espera menos en tu propia resonancia: las RM reales varían en máquina, secuencia, plano y calidad. Trata el resultado como una indicación aproximada, no como un hallazgo clínico.
- ¿Qué imagen debo usar?
- Un solo corte de resonancia cerebral en JPG o PNG nítido. Las vistas axiales (de arriba abajo), similares a un cribado de RM estándar, funcionan mejor.
¿Quieres tu examen explicado en lenguaje sencillo?
El visor es gratis — y entender tu informe también. Crea una cuenta, sube tu examen (desidentificado en tu navegador) y tu informe: cada hallazgo se mapea sobre las imágenes, se explica en lenguaje sencillo y se puntúa — sin tarjeta. Una lectura de IA independiente de las imágenes es de pago. Solo informativo — no un diagnóstico médico.