Conversor DICOM para NIfTI (online)

Converta uma série DICOM em um arquivo NIfTI (.nii.gz) inteiramente no seu navegador. Ele usa o dcm2niix compilado em WebAssembly, então os arquivos nunca são enviados e as etiquetas de identidade DICOM são removidas no processo.

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Captura · o visualizador real

Abre: Uma pasta de arquivos DICOM (.dcm). · Os arquivos são processados no seu navegador — nada é enviado.

O que esta ferramenta faz

É o dcm2niix de verdade, compilado em WebAssembly

Não é uma reimplementação: é o mesmo conversor que se roda pela linha de comando, compilado em WASM e executado pelo seu navegador. Orientação, ordem dos cortes e matriz afim saem do mesmo código que produziu os .nii.gz que já estão no seu pipeline.

Sem Python, sem instalação, sem direitos de administrador

Nada de pip install, nada para compilar, nenhum ambiente conda e nenhum pedido de software para um notebook de trabalho ou de hospital bloqueado. Abra a página, escolha a pasta, receba o arquivo.

Cada série do exame é convertida

Aponte para a pasta do exame e cada série é convertida e listada separadamente com sua descrição e contagem de cortes: uma ressonância multissequência ou uma TC de várias passagens lhe dá um volume por série em vez de uma mistura única.

A saída é NIfTI comprimido com gzip (.nii.gz)

O formato padrão de arquivo único que FSL, SPM, ANTs, FreeSurfer, nibabel, 3D Slicer, ITK-SNAP e os demais leem direto.

As tags de identidade caem na conversão

Um cabeçalho NIfTI não tem campo para nome, identificador, data de nascimento nem número de atendimento do paciente, então essas tags DICOM não sobrevivem à conversão — o arquivo exportado leva a imagem e sua geometria. Atenção ao limite: isso tira tags, não a identidade gravada nos pixels, e um volume da cabeça pode continuar reconhecível pelo rosto. O defacing é um passo à parte.

Seu DICOM nunca sai da máquina

A conversão acontece no seu navegador, então o exame não é enviado a um serviço de conversão. Para dados sob comitê de ética, acordo de uso ou política hospitalar, essa é a diferença entre usar uma ferramenta web e ter de preencher papelada sobre isso.

DICOM e NIfTI, em resumo

DICOM é um arquivo por corte mais um cabeçalho extenso de metadados de aquisição e de paciente — o formato de transporte hospitalar. NIfTI é um arquivo só para o volume inteiro com um cabeçalho compacto que descreve dimensões, espaçamento de voxel e orientação — o formato de análise. Converte-se quando uma ferramenta de pesquisa recusa uma pasta de .dcm.

Quando usar o dcm2niix de desktop em vez disto

Esta ferramenta escreve o volume. Ela não gera o arquivo JSON do BIDS, nem o par .bval/.bvec para difusão, nem processa vários exames de uma vez, e um navegador não decodifica toda sintaxe de transferência comprimida (JPEG 2000 em particular). Para uma conversão BIDS, uma série de difusão ou um acervo inteiro, rode o dcm2niix no computador — esta página é para o exame que você precisa converter agora.

Como usar

  1. 1.Clique em "Enviar pasta DICOM" e selecione a sua série DICOM.
  2. 2.Ela é convertida em NIfTI no seu navegador (dcm2niix WASM), com as etiquetas de PHI removidas.
  3. 3.Clique em "Exportar volume (.nii.gz)" para baixar o NIfTI convertido e sem identificação.

Perguntas frequentes

A conversão de DICOM para NIfTI é feita no navegador?
Sim. O dcm2niix roda como WebAssembly localmente, então seus arquivos DICOM não são enviados a nenhum servidor.
O NIfTI mantém as etiquetas de identidade do paciente?
Não. A conversão produz um NIfTI cujas etiquetas de identidade DICOM foram removidas, então o arquivo exportado fica sem identificação.
Qual formato de saída eu recebo?
Um NIfTI comprimido com gzip (.nii.gz), o formato padrão para neuroimagem e pipelines de pesquisa.

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O visualizador é gratuito — e entender o seu laudo também. Crie uma conta, envie o seu exame (anonimizado no seu navegador) e o seu laudo: cada achado é mapeado nas imagens, explicado em linguagem simples e pontuado — sem cartão. Uma leitura de IA independente das imagens é paga. Apenas informativo — não um diagnóstico médico.

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