Anonymiseur DICOM (en ligne)
Supprimez les tags identifiant le patient des fichiers DICOM directement dans votre navigateur avant de les partager pour la recherche, un second avis ou un envoi. Les fichiers ne quittent jamais votre appareil.
Removes name, ID, birth date, address, phone, referring/performing physician, institution, accession number and comments. Processed in your browser — nothing is uploaded.
Ouvre: Un ou plusieurs fichiers DICOM (.dcm). · Les fichiers sont traités dans votre navigateur — rien n’est téléversé.
Le texte incrusté dans les pixels de l’image (un nom ou une date imprimé sur l’examen) n’est pas un tag — cet outil ne peut pas le retirer. Lorsque vous partagez un examen, anonymisez avant de partager pour le masquer.
Ce que fait cet outil
Efface les balises d’identité, nommément
Nom du patient, identifiant, autres identifiants et autres noms, date et heure de naissance, âge, adresse, téléphone, groupe ethnique et commentaires ; médecin adressant, exécutant, référent, lecteur et demandeur, plus l’opérateur ; nom et adresse de l’établissement, numéro de dossier, identifiant d’admission et résidence du patient. Vingt-et-une balises, chacune vidée sur place.
Vous dit ce qu’il a trouvé dans chaque fichier
Chaque fichier traité est listé avec les balises réellement effacées à l’intérieur — ou une mention indiquant qu’aucune balise d’identité n’était présente. On ne vous demande pas de croire sur parole qu’il s’est passé quelque chose.
Les données de pixels sont intactes
Seuls des octets d’en-tête sont réécrits. L’image ressort identique à celle qui est entrée : aucun ré-encodage, aucune perte de qualité, aucun changement de géométrie, et le fichier reste un DICOM valide qu’ouvriront n’importe quelle visionneuse ou PACS.
Plusieurs fichiers à la fois
Sélectionnez un lot de fichiers .dcm : chacun est traité et proposé en téléchargement nettoyé à part, suffixé -anon, de sorte que les originaux ne sont jamais écrasés.
Refuse plutôt que d’abîmer
Il gère l’implicit VR little-endian, l’explicit VR little-endian, le deflated et les syntaxes de transfert de la famille JPEG. Tout le reste — le big-endian le plus souvent — est ignoré avec un message au lieu d’être réécrit en silence, et un fichier qui n’est pas un DICOM Part-10 est signalé comme tel. Un fichier qu’il ne peut pas analyser avec certitude n’est jamais modifié.
Rien n’est envoyé
Les octets DICOM sont lus et modifiés par votre propre navigateur. Envoyer des fichiers à un serveur pour en retirer les identifiants reviendrait à envoyer des fichiers identifiés à un serveur, ce qui en annule un peu l’objectif.
Ce qu’il ne fait pas
Il ne peut pas retirer l’identité incrustée dans les pixels de l’image — un nom ou une date imprimé sur le cliché par l’appareil n’est pas une balise ; quand vous partagez un examen depuis ce site, le parcours de partage le masque pour vous. Il laisse intacts les UID d’étude, de série et d’instance : les séries restent liées et ré-identifiables par quiconque détient l’archive d’origine, et il ne touche pas aux balises privées des constructeurs. C’est un nettoyage pratique avant de partager un fichier, pas un profil certifié de dé-identification DICOM PS3.15 — vérifiez le résultat avant de diffuser des données.
Comment l’utiliser
- 1.Cliquez sur « Choisir un ou des fichiers DICOM » et sélectionnez les fichiers .dcm à nettoyer.
- 2.Les tags identifiants (nom, ID, date de naissance, adresse, médecin, etc.) sont effacés localement.
- 3.Téléchargez chaque fichier anonymisé — les données des pixels restent intactes, seuls les identifiants sont effacés.
Questions fréquentes
- Quels tags sont supprimés ?
- Nom du patient, ID, date/heure de naissance, âge, adresse, téléphone, groupe ethnique, commentaires, ainsi que médecin prescripteur/exécutant, établissement et numéro d’accession. Les données des pixels restent inchangées.
- Mes fichiers sont-ils envoyés pour les anonymiser ?
- Non. Les octets DICOM sont analysés et modifiés entièrement dans votre navigateur ; rien n’est envoyé à un serveur.
- S’agit-il d’une dépersonnalisation certifiée ?
- Elle supprime les tags identifiants standard mais n’est pas une dépersonnalisation certifiée et exhaustive — elle ne peut pas retirer l’identité incrustée dans les pixels de l’image ni chaque tag privé. Vérifiez avant de partager.
Vous voulez votre examen expliqué en langage clair ?
La visionneuse est gratuite — comprendre votre compte rendu aussi. Créez un compte, téléversez votre examen (dé-identifié dans votre navigateur) et votre compte rendu : chaque observation est localisée sur les images, expliquée en langage clair et notée — sans carte bancaire. Une lecture IA indépendante des images est payante. Informatif uniquement — pas un diagnostic médical.