Classificateur gratuit de tumeur cérébrale par IRM

Déposez une image d’IRM cérébrale et un petit réseau de neurones signale le motif le plus probable — gliome, méningiome, tumeur hypophysaire ou aucune tumeur — avec un score de confiance. Tout s’exécute dans votre navigateur : l’image ne quitte jamais votre appareil. À titre informatif uniquement, pas un diagnostic.

Déposez ici une IRM cérébrale, ou

JPG ou PNG d’une seule coupe d’IRM cérébrale (les coupes axiales fonctionnent le mieux). Traitée sur votre appareil — rien n’est téléversé.

Pas d’IRM sous la main ? Essayez un exemple :

Images d’exemple issues du Brain Tumor MRI Dataset de Masoud Nickparvar — CC BY 4.0.

À titre informatif uniquement — pas un diagnostic médical. Cet outil classe des motifs visuels et peut se tromper. Consultez toujours un radiologue ou un médecin qualifié.

Ouvre: Une seule coupe d’IRM cérébrale en JPG ou PNG (les vues axiales fonctionnent le mieux). · Les fichiers sont traités dans votre navigateur — rien n’est téléversé.

Ce que fait cet outil

Quatre classes, avec la confiance pour les quatre

Gliome, méningiome, tumeur hypophysaire ou aucune tumeur — et pas seulement le gagnant. Le détail de la confiance sur les quatre catégories est affiché, parce qu’une répartition 40/35/15/10 et une 97/1/1/1 ne veulent pas dire du tout la même chose, et qu’une étiquette unique cache laquelle des deux vous avez obtenue.

Le modèle tourne à l’intérieur de votre navigateur

Un réseau MobileNetV2 exporté en ONNX et exécuté par ONNX Runtime Web via WebAssembly. Aucun GPU requis, aucun appel serveur, et l’image ne quitte jamais votre appareil — la page télécharge le modèle, pas votre fichier.

Assez petit pour être rapide

Le fichier du modèle pèse 8,9 Mo : il se télécharge une fois et classe en une seconde environ sur un portable ordinaire. Il fonctionne sur téléphone et, une fois la page chargée, continue de fonctionner sans connexion.

Un chiffre d’exactitude mesuré, avec sa réserve

95,3 % sur un jeu de test séparé de 1 600 IRM cérébrales, 400 par classe, que le modèle n’a jamais vues pendant l’entraînement sur 5 600 images étiquetées. Ce chiffre vient d’un unique jeu de données public soigné ; un examen réel issu d’une autre machine, séquence, incidence ou qualité fera moins bien, et le résultat est un indice, pas une constatation.

Ce qu’il faut lui donner

Une seule coupe d’IRM cérébrale en JPG ou PNG net. Il a été entraîné sur des vues axiales ressemblant aux images de dépistage standard ; la photo d’un écran, un genou en sagittal ou un scanner sont hors de son monde — et il renverra tout de même une réponse à l’air assuré.

Ce qu’il ne fait pas

Il classe une seule coupe. Il ne localise pas une tumeur, ne la mesure pas, ne la grade ni ne la stadifie, ne lit pas une série entière et ne tient pas compte de vos antécédents — et il n’a que quatre options, donc tout ce qui n’en est pas une est forcé dans l’une d’elles. C’est une démonstration informative de reconnaissance de motifs, elle peut se tromper, et ce n’est pas un diagnostic : seul un radiologue ou un médecin qualifié peut en poser un.

Comment l’utiliser

  1. 1.Déposez un JPG ou PNG d’une coupe d’IRM cérébrale, ou cliquez pour choisir un fichier.
  2. 2.Le modèle s’exécute localement dans votre navigateur (ONNX / WebAssembly) — rien n’est téléversé.
  3. 3.Lisez la classe la plus probable et le détail de confiance sur les quatre catégories.
  4. 4.Pour votre examen réel : créez un compte gratuit et obtenez un compte rendu IA en langage clair auquel poser des questions.

Questions fréquentes

Que peut détecter ce classificateur de tumeur cérébrale ?
Il range une coupe d’IRM cérébrale dans quatre catégories issues de ses données d’entraînement : gliome, méningiome, tumeur hypophysaire ou aucune tumeur. Il ne mesure ni la taille, ni le stade, ni la localisation.
Mon image d’IRM est-elle téléversée quelque part ?
Non. Le modèle s’exécute dans votre navigateur avec WebAssembly : l’image est traitée sur votre appareil et n’est jamais envoyée à un serveur.
Est-ce un diagnostic ?
Non. C’est un outil informatif de reconnaissance de motifs qui peut se tromper. Seul un radiologue ou un médecin qualifié peut diagnostiquer une tumeur cérébrale. Demandez toujours un avis médical professionnel.
Quelle est sa précision ?
Il obtient 95,3 % sur son jeu de test réservé : 1 600 IRM cérébrales (400 par classe) que le modèle n’a jamais vues à l’entraînement. C’est un réseau MobileNetV2 affiné sur 5 600 images étiquetées, gardé léger (8,9 Mo) pour s’exécuter dans votre navigateur. Ce score vient d’un seul jeu de données public, attendez-vous donc à moins sur votre propre examen : les IRM réelles varient selon la machine, la séquence, le plan et la qualité. Considérez le résultat comme une indication approximative, pas comme une donnée clinique.
Quelle image dois-je utiliser ?
Une seule coupe d’IRM cérébrale en JPG ou PNG net. Les vues axiales (de haut en bas), semblables à un dépistage IRM standard, fonctionnent le mieux.

Vous voulez votre examen expliqué en langage clair ?

La visionneuse est gratuite — comprendre votre compte rendu aussi. Créez un compte, téléversez votre examen (dé-identifié dans votre navigateur) et votre compte rendu : chaque observation est localisée sur les images, expliquée en langage clair et notée — sans carte bancaire. Une lecture IA indépendante des images est payante. Informatif uniquement — pas un diagnostic médical.

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