Kostenloser Hirntumor-MRT-Klassifikator

Ziehen Sie ein Gehirn-MRT-Bild hinein und ein kleines neuronales Netz markiert das wahrscheinlichste Muster — Gliom, Meningeom, Hypophysentumor oder kein Tumor — mit einem Konfidenzwert. Alles läuft in Ihrem Browser: Das Bild verlässt Ihr Gerät nie. Nur zur Information, keine Diagnose.

Ziehen Sie ein Gehirn-MRT hierher, oder

JPG oder PNG einer einzelnen Gehirn-MRT-Schicht (axiale Ansichten funktionieren am besten). Auf Ihrem Gerät verarbeitet — nichts wird hochgeladen.

Kein MRT zur Hand? Probieren Sie ein Beispiel:

Beispielbilder aus dem Brain Tumor MRI Dataset von Masoud Nickparvar — CC BY 4.0.

Nur zur Information — keine medizinische Diagnose. Dieses Tool klassifiziert Bildmuster und kann sich irren. Konsultieren Sie immer einen qualifizierten Radiologen oder Arzt.

Öffnet: Eine einzelne Gehirn-MRT-Schicht als JPG oder PNG (axiale Ansichten funktionieren am besten). · Dateien werden in Ihrem Browser verarbeitet — nichts wird hochgeladen.

Was dieses Tool kann

Vier Klassen, mit der Konfidenz für alle vier

Gliom, Meningeom, Hypophysentumor oder kein Tumor — und nicht nur der Sieger. Die vollständige Konfidenzaufschlüsselung über alle vier Kategorien wird angezeigt, denn eine Verteilung 40/35/15/10 und eine 97/1/1/1 bedeuten sehr Unterschiedliches, und ein einzelnes Etikett verbirgt, welche von beiden Sie bekommen haben.

Das Modell läuft in Ihrem Browser

Ein MobileNetV2-Netz, nach ONNX exportiert und von ONNX Runtime Web über WebAssembly ausgeführt. Keine GPU nötig, kein Serveraufruf, und das Bild verlässt Ihr Gerät nie — die Seite lädt das Modell herunter, nicht Ihre Datei.

Klein genug, um schnell zu sein

Die Modelldatei ist 8,9 MB groß, wird also einmal geladen und klassifiziert auf einem gewöhnlichen Notebook in etwa einer Sekunde. Sie funktioniert auf dem Telefon, und wenn die Seite einmal geladen ist, arbeitet sie auch ohne Verbindung weiter.

Eine gemessene Genauigkeitszahl, mit ihrem Vorbehalt

95,3 % auf einem zurückgehaltenen Testsatz von 1.600 Hirn-MRT-Bildern, 400 pro Klasse, die das Modell beim Training an 5.600 gelabelten Bildern nie gesehen hat. Diese Zahl stammt aus einem einzigen kuratierten öffentlichen Datensatz; eine echte Aufnahme von einem anderen Gerät, einer anderen Sequenz, Ebene oder Qualität schneidet schlechter ab, und das Ergebnis ist ein Hinweis, kein Befund.

Womit man es füttert

Eine einzelne Hirn-MRT-Schicht als klares JPG oder PNG. Trainiert wurde mit axialen Ansichten, die üblichen Screening-Bildern ähneln; das Foto eines Bildschirms, ein sagittales Knie oder ein CT liegen außerhalb seiner Welt — und es liefert trotzdem eine selbstsicher wirkende Antwort.

Was es nicht kann

Es klassifiziert eine einzelne Schicht. Es lokalisiert keinen Tumor, misst ihn nicht, graduiert oder stadiert ihn nicht, liest keine ganze Serie und berücksichtigt Ihre Vorgeschichte nicht — und es hat nur vier Optionen, alles andere wird also in eine davon gepresst. Es ist eine informative Mustererkennungs-Demo, sie kann falsch liegen, und sie ist keine Diagnose: Nur eine qualifizierte Radiologin oder ein Arzt kann eine stellen.

So verwenden Sie es

  1. 1.Ziehen Sie ein JPG oder PNG einer Gehirn-MRT-Schicht hinein, oder klicken Sie, um eine Datei zu wählen.
  2. 2.Das Modell läuft lokal in Ihrem Browser (ONNX / WebAssembly) — nichts wird hochgeladen.
  3. 3.Lesen Sie die wahrscheinlichste Klasse und die Konfidenz-Aufschlüsselung über alle vier Kategorien.
  4. 4.Für Ihren echten Scan: Erstellen Sie ein kostenloses Konto und erhalten Sie einen KI-Bericht in einfacher Sprache, zu dem Sie Fragen stellen können.

Häufige Fragen

Was kann dieser Hirntumor-Klassifikator erkennen?
Er ordnet eine Gehirn-MRT-Schicht vier Kategorien aus seinen Trainingsdaten zu: Gliom, Meningeom, Hypophysentumor oder kein Tumor. Größe, Stadium oder Lage misst er nicht.
Wird mein MRT-Bild irgendwohin hochgeladen?
Nein. Das Modell läuft mit WebAssembly in Ihrem Browser, das Bild wird also auf Ihrem Gerät verarbeitet und nie an einen Server gesendet.
Ist das eine Diagnose?
Nein. Es ist ein informatives Mustererkennungs-Werkzeug, das sich irren kann. Nur ein qualifizierter Radiologe oder Arzt kann einen Hirntumor diagnostizieren. Holen Sie immer professionellen medizinischen Rat ein.
Wie genau ist er?
Es erreicht 95,3 % auf seinem zurückgehaltenen Testdatensatz: 1.600 Gehirn-MRT-Bilder (400 je Klasse), die das Modell im Training nie gesehen hat. Es ist ein MobileNetV2-Netz, feinabgestimmt auf 5.600 gelabelten Bildern und bewusst klein gehalten (8,9 MB), damit es in Ihrem Browser läuft. Dieser Wert stammt aus einem einzigen kuratierten öffentlichen Datensatz — erwarten Sie bei Ihrem eigenen Scan weniger: Echte MRTs unterscheiden sich in Gerät, Sequenz, Ebene und Qualität. Behandeln Sie das Ergebnis als groben Hinweis, nicht als klinischen Befund.
Welches Bild soll ich verwenden?
Eine einzelne Gehirn-MRT-Schicht als scharfes JPG oder PNG. Axiale Ansichten (von oben) ähnlich einem Standard-MRT-Screening funktionieren am besten.

Möchten Sie Ihren Scan in einfacher Sprache erklärt bekommen?

Der Viewer ist kostenlos — Ihren Befund zu verstehen ebenfalls. Erstellen Sie ein Konto, laden Sie Ihre Aufnahme (im Browser anonymisiert) und Ihren Befund hoch: Jeder Befundpunkt wird auf den Bildern verortet, in einfacher Sprache erklärt und bewertet — ohne Kreditkarte. Eine unabhängige KI-Auswertung der Bilder ist kostenpflichtig. Nur informativ — keine medizinische Diagnose.

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