Classificatore gratuito di tumori cerebrali da risonanza
Trascina un’immagine di risonanza cerebrale e una piccola rete neurale segnala il pattern più probabile — glioma, meningioma, tumore ipofisario o nessun tumore — con un punteggio di confidenza. Gira interamente nel tuo browser: l’immagine non lascia mai il dispositivo. Solo informativo, non è una diagnosi.
Trascina qui una risonanza cerebrale, oppure
JPG o PNG di una singola slice di risonanza cerebrale (l’assiale è ideale). Elaborata sul tuo dispositivo — nulla viene caricato.
Non hai una risonanza sottomano? Prova un esempio:
Immagini di esempio dal Brain Tumor MRI Dataset di Masoud Nickparvar — CC BY 4.0.
Solo a scopo informativo — non è una diagnosi medica. Lo strumento classifica pattern visivi e può sbagliare. Consulta sempre un radiologo o un medico qualificato.
Apre: Una singola slice di risonanza cerebrale in JPG o PNG (le viste assiali funzionano meglio). · I file vengono elaborati nel tuo browser — nulla viene caricato.
Cosa fa questo strumento
Quattro classi, con la confidenza di tutte e quattro
Glioma, meningioma, tumore ipofisario o nessun tumore — e non solo il vincitore. Viene mostrato il dettaglio della confidenza su tutte e quattro le categorie, perché una distribuzione 40/35/15/10 e una 97/1/1/1 significano cose molto diverse e una sola etichetta nasconde quale delle due hai avuto.
Il modello gira dentro il tuo browser
Una rete MobileNetV2 esportata in ONNX ed eseguita da ONNX Runtime Web tramite WebAssembly. Nessuna GPU richiesta, nessuna chiamata a un server e l’immagine non lascia mai il dispositivo — la pagina scarica il modello, non il tuo file.
Abbastanza piccolo da essere rapido
Il file del modello pesa 8,9 MB: si scarica una volta e classifica in circa un secondo su un portatile qualsiasi. Funziona su telefono e, una volta caricata la pagina, continua a funzionare anche senza connessione.
Un dato di accuratezza misurato, con il suo limite
95,3% su un test set separato di 1.600 risonanze cerebrali, 400 per classe, che il modello non ha mai visto durante l’addestramento su 5.600 immagini etichettate. Quel numero viene da un unico dataset pubblico curato; un esame reale da un altro macchinario, sequenza, piano o qualità farà peggio, e il risultato è un’indicazione, non un reperto.
Cosa dargli in pasto
Una singola slice di risonanza cerebrale come JPG o PNG nitido. È stato addestrato su viste assiali simili alle immagini di screening standard; la foto di uno schermo, un ginocchio sagittale o una TC sono fuori dal suo mondo — e restituirà comunque una risposta dall’aria sicura.
Cosa non fa
Classifica una singola slice. Non localizza un tumore, non lo misura, non lo grada né lo stadia, non legge un’intera serie e non considera la tua storia clinica — e ha solo quattro opzioni, quindi tutto ciò che non è una di quelle viene forzato dentro una di quelle. È una dimostrazione informativa di riconoscimento di pattern, può sbagliare e non è una diagnosi: solo un radiologo o un medico qualificato può farne una.
Come si usa
- 1.Trascina un JPG o PNG di una slice di risonanza cerebrale, o clicca per scegliere un file.
- 2.Il modello gira in locale nel browser (ONNX / WebAssembly) — nulla viene caricato.
- 3.Leggi la classe più probabile e il dettaglio di confidenza sulle quattro categorie.
- 4.Per la tua risonanza reale: crea un account gratuito e ottieni un referto AI in linguaggio semplice a cui fare domande.
Domande frequenti
- Cosa rileva questo classificatore di tumori cerebrali?
- Assegna una slice di risonanza cerebrale a quattro categorie apprese dai dati di addestramento: glioma, meningioma, tumore ipofisario o nessun tumore. Non misura dimensioni, stadio o sede.
- La mia immagine di risonanza viene caricata da qualche parte?
- No. Il modello gira nel tuo browser con WebAssembly: l’immagine è elaborata sul dispositivo e non viene mai inviata a un server.
- È una diagnosi?
- No. È uno strumento informativo di riconoscimento di pattern che può sbagliare. Solo un radiologo o un medico qualificato può diagnosticare un tumore cerebrale. Rivolgiti sempre a un professionista.
- Quanto è accurato?
- Ottiene il 95,3% sul suo test set separato: 1.600 risonanze cerebrali (400 per classe) che il modello non ha mai visto durante l’addestramento. È una rete MobileNetV2 addestrata su 5.600 immagini etichettate e tenuta piccola (8,9 MB) per poter girare nel browser. Quel punteggio viene da un unico dataset pubblico curato, quindi aspettati meno sulla tua risonanza: gli esami reali variano per macchinario, sequenza, piano e qualità. Considera il risultato un’indicazione di massima, non un dato clinico.
- Che immagine devo usare?
- Una singola slice di risonanza cerebrale come JPG o PNG nitido. Le viste assiali (dall’alto) simili allo screening RM standard funzionano meglio.
Vuoi il tuo esame spiegato in linguaggio semplice?
Il viewer è gratuito — e lo è anche capire il tuo referto. Crea un account, carica l’esame (de-identificato nel tuo browser) e il referto: ogni reperto viene mappato sulle immagini, spiegato in parole semplici e valutato — senza carta di credito. La lettura IA indipendente delle immagini è a pagamento. Solo informativo — non una diagnosi medica.