Convertitore da DICOM a NIfTI (online)
Converti una serie DICOM in un file NIfTI (.nii.gz) interamente nel tuo browser. Usa dcm2niix compilato in WebAssembly, così i file non vengono mai caricati e i tag identificativi DICOM vengono eliminati nel processo.
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- Cifrato in transito e a riposo
- Elimini i dati quando vuoi
- Non vendiamo i tuoi dati
- Risultati in minuti, non giorni
Apre: Una cartella di file DICOM (.dcm). · I file vengono elaborati nel tuo browser — nulla viene caricato.
Cosa fa questo strumento
È il vero dcm2niix, compilato in WebAssembly
Non una reimplementazione: lo stesso convertitore che si usa da riga di comando, compilato in WASM ed eseguito dal tuo browser. Orientamento, ordine delle slice e matrice affine escono dallo stesso codice che ha prodotto i .nii.gz già nella tua pipeline.
Niente Python, niente installazione, niente permessi di amministratore
Nessun pip install, niente da compilare, nessun ambiente conda e nessuna richiesta software a un portatile aziendale o ospedaliero bloccato. Apri la pagina, scegli la cartella, ottieni il file.
Viene convertita ogni serie dell’esame
Puntalo sulla cartella dell’esame e ogni serie viene convertita ed elencata separatamente con descrizione e numero di slice: una risonanza multisequenza o una TC multifase ti dà un volume per serie invece di un unico impasto.
L’output è NIfTI compresso con gzip (.nii.gz)
Il formato standard a file singolo che FSL, SPM, ANTs, FreeSurfer, nibabel, 3D Slicer, ITK-SNAP e gli altri leggono direttamente.
I tag identificativi cadono nella conversione
L’header NIfTI non ha un campo per nome, ID, data di nascita o numero di accettazione del paziente, quindi quei tag DICOM non sopravvivono alla conversione: il file esportato porta l’immagine e la sua geometria. Attenzione al confine: questo toglie i tag, non l’identità impressa nei pixel, e un volume della testa può restare riconoscibile in volto. Il defacing è un passo a parte.
Il tuo DICOM non lascia mai la macchina
La conversione avviene nel tuo browser, quindi l’esame non viene caricato su un servizio di conversione. Per dati soggetti a comitato etico, accordo d’uso o policy ospedaliera è la differenza fra usare uno strumento web e doverci fare carte sopra.
DICOM e NIfTI, in breve
Il DICOM è un file per slice più un header ampio di metadati di acquisizione e paziente — il formato di trasporto ospedaliero. Il NIfTI è un file solo per tutto il volume con un header compatto che descrive dimensioni, spaziatura dei voxel e orientamento — il formato di analisi. Si converte quando uno strumento di ricerca rifiuta una cartella di .dcm.
Quando invece conviene dcm2niix su computer
Questo strumento scrive il volume. Non produce il sidecar JSON BIDS, non produce la coppia .bval/.bvec per la diffusione e non elabora più esami in un colpo solo, e un browser non decodifica ogni sintassi di trasferimento compressa (in particolare JPEG 2000). Per una conversione BIDS, una serie DWI o un archivio intero usa dcm2niix su computer — questa pagina è per l’esame che devi convertire adesso.
Come si usa
- 1.Fai clic su “Carica cartella DICOM” e seleziona la tua serie DICOM.
- 2.Viene convertita in NIfTI nel tuo browser (dcm2niix WASM), con i tag PHI rimossi.
- 3.Fai clic su “Esporta volume (.nii.gz)” per scaricare il NIfTI convertito e de-identificato.
Domande frequenti
- La conversione da DICOM a NIfTI avviene nel browser?
- Sì. dcm2niix viene eseguito come WebAssembly localmente, così i tuoi file DICOM non vengono caricati su alcun server.
- Il NIfTI conserva i tag identificativi del paziente?
- No. La conversione produce un NIfTI i cui tag identificativi DICOM sono stati rimossi, così il file esportato è de-identificato.
- Quale formato di output ottengo?
- Un NIfTI compresso con gzip (.nii.gz), il formato standard per il neuroimaging e le pipeline di ricerca.
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Il viewer è gratuito — e lo è anche capire il tuo referto. Crea un account, carica l’esame (de-identificato nel tuo browser) e il referto: ogni reperto viene mappato sulle immagini, spiegato in parole semplici e valutato — senza carta di credito. La lettura IA indipendente delle immagini è a pagamento. Solo informativo — non una diagnosi medica.